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首先,具有欺骗性的格式合同使金融消费者产生利率错觉。“利率是借款合同的核心要素,关系到借款人的重大利益。”袁章润说,部分贷款机构利用其与借款人在专业知识上的不对称,通过格式合同记载较低的表面利率,或者仅展示日利率或月利率,掩盖较高的实际利率。调研还发现,部分贷款机构通过每期还款计划或增设保证金、管理费、中介费各项服务费条款等形式变相收取“砍头息”,增加贷款实际成本。
再次,违规收集个人信息事件频发。今年8月,工业和信息化部公布了存在侵害用户权益行为的21款APP及SDK,其中南昌随行付网络小额贷款有限公司旗下的“随借”网贷APP存在违规收集、超范围收集个人信息等问题。参与调研的法官指出,部分网贷平台违反必要原则,利用优势地位过度收集个人信息,存在不当使用和泄露风险,甚至出现非法加工、传输、买卖个人信息等犯罪行为。
最后,影响民事诉讼管辖秩序。调研组从审理的案件中发现,网络贷款纠纷中出借方一方主体特定,但借款方一方主体不特定,存在面广量大的情形。加之网络贷款多通过互联网方式签订合同,并不存在合同签订地法院。参与调研的法官指出,部分网贷贷款方在合同中约定与纠纷无实际连接点的合同签订地法院管辖,该协议管辖条款无效,否则势必造成大量案件通过协议管辖进入约定法院,破坏正常的民事诉讼管辖秩序。
对于网贷乱象,消费者张先生深有体会。今年上半年,他在浏览某网络贷款APP时,原本只想测算自己所能申请的贷款额度和相关费用成本,但在系统操作指引下49图库地址,竟然完成了贷款申请。原来,该网络贷款APP的额度测算页面就是贷款申请页面,但提示提醒并不明显,导致他不明就里申请了一笔非实际需要贷款,承担了不必要的利息支出。
海淀区人民法院调研组表示,引起网络贷款行业乱象频发的原因多种多样。有的网络贷款借助“流量传送门”实现流量变现,引导消费者进行超前消费、过度消费。部分借款人缺乏系统金融知识与理性消费观念,未充分考虑借贷风险而盲目借贷,跌入网络贷款陷阱。有的网络贷款格式条款内容不完善,部分平台及第三方金融机构通常要求用户对多份授权书“打包式同意”,未就格式条款中关键内容如贷款主体、贷款实际利率、逾期清收、违约责任等内容向借款人进行充分披露与说明。
“网络贷款平台供给门槛低,放款迅速便捷49图库地址,机构范围广,但合规管理不足且监管规范滞后。”海淀区人民法院调研组建议,金融监管部门要进一步完善相关规范性文件,压实网贷平台运营者主体责任,明确机构在个人信息收集、存储、使用、加工等环节的流程规范,推动形成互联网金融行业内部个人信息保护长效机制。市场监管部门要加大对互联网贷款机构信息披露、风险提示、营销宣传等行为的监管力度,强化违法和不正当行为的负面清单管理和惩戒,明确禁止诱导过度负债、超前消费等宣传内容,引导树立正确消费观。互联网金融协会应及时调研、调整损害客户权益的合同条款,规范潜在的高利率风险条款,积极推动行业出台网贷示范条款。
金融监管总局重庆监管局提示金融消费者要树立理性消费观,避免“以贷养贷”“多头借贷”。如有借款需求,应选择正规金融机构、正规渠道进行咨询或办理。办理时应认真阅读合同条款,注意看清贷款主体、综合息费成本、还款要求等,警惕诱导性营销宣传说辞;拒绝陌生人共享屏幕要求,避免将手机、电脑等电子设备交由他人操作,谨慎进行信息授权行为。此外,如陷入诈骗陷阱导致资金受损或遭遇暴力催收时,应保存好聊天记录、通话录音、交易截屏等有关证据,及时通过报警、诉讼等途径维护自身合法权益,切勿轻信代理维权、停息挂账、征信修复等宣传广告,防范二次侵害。
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11月15日深夜,云南文山边境管理支队田蓬边境派出所民辅警正在巡逻边境时,发现一位女子带着两名孩子往镇上赶,经询问,三人于当晚食用了未煮熟的豆角后,均出现腹部疼痛、呕吐不止等中毒症状。民警当即与田蓬镇卫生院取得联系,迅速将三人转移至警车,开启警灯、拉响警笛,一路疾驰向镇卫生院驶去。所幸送医及时且中毒程度较轻,目前三人已治愈。
11月21日,在2024年世界互联网大会乌镇峰会“人工智能负责任开发与应用分论坛”上49图库地址,蚂蚁集团副总裁李俊奎在发言中指出,要为AI健康发展设立“红绿灯”:对会给人类价值观和社会稳定造成严重冲击的AI应用,必须进行防御和抵制;对具有潜在风险的AI应用领域,要做充分、深度的分析和研究,建立完善的伦理和安全框架;对那些有益于人类的AI应用,应亮起通行信号。
黄灯,就是在技术之外,做好AI制度管理,谨慎对待那些具有潜在风险的AI领域。“例如,自动驾驶领域虽然前景非常广阔,但目前还存在很多复杂的伦理问题,比如当自动驾驶汽车面临不可避免的碰撞时,它应该优先保护车内乘客还是行人?”李俊奎认为,面对类似情况,要进行充分、深度的研究和讨论,建立完善的伦理和安全框架,只有当风险可控时,才允许其继续前行。
李俊奎认为,负责任AI的建立需要各界多方共同努力。对于政府来说,要制定合理的法规政策,明确红线和监管的机制;对于社会组织、科研机构来说,要加强对AI伦理和风险的研究,为决策提供科学依据;对于科技企业来说,要自觉遵守道德和伦理准则,将社会责任融入技术研发中;对于公众来说,要积极关注和参与AI发展的讨论,共同构建负责任的AI。“总之,设立好红绿灯,建立负责任AI,是一个系统性、开放性的命题,既刻不容缓,也需要长期主义。”